Хранение информации



Хранение Данных Raid

Хранение потоковых данных  Февраль 15, 2017 – 12:57

Хранение потоковых данных. Гонка за производительностьюМедийные приложения (Media & Entertainment, M&E) – показательный пример отраслевого рынка, который уверенно осваивает программно-определяемое хранение. Производительная работа с большими объемами потоковых данных на классических СХД дается слишком дорогой ценой.

Программно-определяемое хранение рушит редуты традиционных поставщиков СХД, всего заметнее в приложениях с активным обращением к большим объемам данных (о трендах – в статьях «Системы хранения данных.Хранение потоковых данных. Гонка за производительностью Пожиратели пространства идут в SDS» и «Программно-определяемое хранение активных данных»). В обработке, хранении и распространении потокового видео научились обходиться без монстров, включая горизонтально-масштабируемые системы уровня NetApp FAS или EMC Isilon. Хотя в активе лидеров рынка многолетние наработки по хранению, держать объемные данные в промышленных системах накладно: несообразно высоки прямые затраты в пересчете на единицу емкости, операционные расходы на сопровождение и модернизацию, издержки прироста производительности.

И дело не только в цене
NetApp, «ведущего поставщика Ethernet-систем хранения данных», ценят за WAFL/RAID-DP.Хранение потоковых данных. Гонка за производительностью Внутренняя файловая система хранилищ NetApp с записью повсюду (Write Anywhere File Layout, WAFL) отличается быстродействием, как для файлов, так и данных блочного доступа (SAN). Она глубоко интегрирована с RAID-менеджером. RAID-DP записывает данные полными страйпами (“случайные” записи пишутся “последовательно”), что дает быстрый RAID в режиме чередования с двойной четностью (защитой от одновременного отказа двух дисков, как в RAID 6). Технологиями Flash Pool и Flash Cache достигается баланс производительности и емкости в гибридных системах со слоем SSD над основным массивом емких HDD.

Хранение потоковых данных. Гонка за производительностью Хранение потоковых данных. Гонка за производительностью Хранение потоковых данных. Гонка за производительностью Хранение потоковых данных. Гонка за производительностью

Source: www.raidix.ru

Похожие публикации:

  1. Сетевое Хранение Данных Nas
  2. Центр Хранения Данных
  3. Хранение Данных в Облаке
  4. Фз о Хранении Данных
  5. Хранение Данных Бд