Хранение информации



Хранение Данных Sql Server

Что такое хранилище данных SQL Azure?  Декабрь 10, 2018 – 14:21
Оптимальная организация хранения данных в SQL Server | Windows IT

Хранилище данных SQL Azure — это развернутая в облаке масштабируемая реляционная база данных, способная обрабатывать большие объемы данных и использующая схему вычислений с массовым параллелизмом (MPP).

Преимущества хранилища данных SQL:

  • Объединяет возможности реляционной базы данных SQL Server и возможности развертывания в облаке Azure.
  • Отделяет ресурсы хранилища от вычислительных ресурсов.
  • Позволяет увеличивать или уменьшать количество вычислительных ресурсов, а также приостанавливать или возобновлять вычисления.
  • Интеграция с платформой Azure.
  • Использует средства SQL Server и Transact-SQL (T-SQL).
  • Соответствует различным нормативным требованиям и требованиям к обеспечению безопасности бизнес-процессов, например SOC и ISO.

В этой статье описаны основные возможности хранилища данных SQL.

Архитектура вычислений с массовым параллелизмом

Хранилище данных SQL является распределенной системой баз данных с массовой параллельной обработкой (MPP). Хранилище данных SQL неявно распределяет данные по многим хранилищам и объектам обработки, не использующим общие ресурсы. Данные хранятся на уровне локально избыточного хранилища класса Premium, поверх которого динамически связанные вычислительные узлы выполняют запросы. При выполнении нагрузки и сложных запросов хранилище данных SQL использует метод разобщения. Запросы, полученные управляющим узлом, оптимизируются для распределения, а затем передаются в вычислительные узлы для работы в параллельном режиме.

Благодаря отделению ресурсов хранилища от вычислительных ресурсов хранилище данных SQL обеспечивает следующие возможности:

  • увеличение или уменьшение размера хранилища независимо от вычислений;
  • увеличение или уменьшение масштаба вычислений без перемещения данных;
  • приостановка вычислений без изменения данных (вы платите только за хранилище);
  • возобновление вычислений во время рабочих часов.

Source: docs.microsoft.com

Похожие публикации:

  1. Центр Хранения Данных Safedata
  2. Хранение Данных в Таблицах
  3. Фз о Хранении Данных
  4. Хранение Данных в Облаке
  5. Хранение Данных Дома