В области информационных технологий существуют два взаимно дополняющих друг друга направления:

• технологии, ориентированные на оперативную (транзакционную) обработку данных. Эти технологии лежат в основе экономических информационных систем, предназначенных для оперативной обработки данных. Называются подобные системы - OLTP ( online transaction processing ) системы;

• технологии, ориентированные на анализ данных и принятие решений. Эти технологии лежат в основе экономических информационных систем, предназначенных для анализа

накопленных данных. Называются подобные системы - OLAP

( online analytical processing ) системы .

Основное назначение OLAP -систем - динамический многомерный

анализ исторических и текущих данных, стабильных во времени, анализ

тенденций, моделирование и прогнозирование будущего. Такие

системы, как правило, ориентированы на обработку произвольных,

заранее не регламентированных запросов. В качестве основных

характеристик этих систем можно отметить следующие :

• поддержка многомерного представления данных, равноправие всех измерений, независимость производительности от количества измерений;

• прозрачность для пользователя структуры, способов хранения и обработки данных;

• автоматическое отображение логической структуры данных во внешние системы;

• динамическая обработка разряженных матриц эффективным способом.

Термин OLAP является сравнительно новым и в разных литературных источниках трактуется иногда по разному . Этот термин часто отождествляют с поддержкой принятия решений (DSS (Decision Support Systems )- системы поддержки принятия решения. А в качестве синонима для последнего термина используют Data Warehousing -хранилища (склады) данных, понимая под этим набор организационных решений, программных и аппаратных сре дств дл я обеспечения аналитиков информацией на основе данных из систем обработки транзакций нижнего уровня и других источников

“Склады данных” позволяют обрабатывать данные, накопленные за длительные периоды времени. Эти данные являются разнородными (и не обязательно структурированными). Для “складов данных” присущ многомерный характер запросов. Огромные объемы данных, сложность структуры как данных, так и запросов требует использования специальных методов доступа к информации.

В других источниках понятие Системы Поддержки Принятия Решений (СППР) считается более широким. Хранилища данных и средства оперативной аналитической обработки могут служить одними из компонентов архитектуры СППР.

Source: market-pages.ru