Коллеги, наша компания представляет три новые системы хранения данных на базе технологии IBM FlashSystem. В первую очередь, эти системы предназначаются для бизнеса — среднего и крупного, а также облачных провайдеров. Новые системы позволяют значительно повысить производительность и снизить нагрузку на виртуальные машины, что во многих случаях весьма полезно.

Три новые модели твердотельных массивов — это IBM FlashSystemA9000, IBM FlashSystemA9000Rи DS8888. Первые две модели, IBM FlashSystemA9000 и IBM FlashSystemA9000R, предназначены для облачных провайдеров. Их рекомендуем использовать для быстрого и эффективного развертывания гипермасштабируемых частных облаков. Что касается третьей модели, DS8888, то это корпоративная система для хранения данных мейнфреймов z-Systems (о них подробнее здесь) и серверов IBM PowerSystems на базе Unix. Обновленная линейка систем хранения данных готовилась вместе с Sandisk.
Благодаря высокой производительности и надежности эти твердотельные массивы помогут обеспечить бесперебойную работу критичных бизнес-приложений, а также «облаков» и облачных приложений. Флеш-технология, на базе которой все это создано, сокращает время работы с BigData.

IBM FlashSystem A9000 и A9000R

Начнем с модели IBM FlashSystemA9000. Это решение «из коробки» полностью сконфигурированное. Работает система в самых разных облачных средах, с включением функции сжатия в real-time режиме за счет удаления промежуточных этапов вроде шаблонов и дедупликации. Конфигурация модели включает от 60 до 300 ТБ памяти, но, если есть желание, объем можно увеличить до 1200 ТБ.

Архитектура позволяет масштабировать СХД вплоть до 144 узлов с базой в виде двух 8-ядерных процессоров IntelXeonE5 v3 с частотой 2, 4 ГГц для каждого. Здесь установлены три контроллера, а также блок FlashEnclosure. Что касается этого блока, то он состоит сразу из 12 отдельных модулей MicroLatency. Емкость каждого может составлять 1, 2, 2, 9 и 5, 7 ТБ. IBMFlashCore обеспечивает низкую задержку с показателем не выше 250 мс.

Модель стоит использовать среднему или крупному бизнесу, где есть потребность в хранении и обработки больших массивов данных, а также бесперебойной работе облачных приложений и самих облаков.

Source: geektimes.ru

java thread dumps снятие и анализ