Хранение информации



Архитектуры Систем Хранения Данных

 Сентябрь 26, 2021 – 15:19

Рынок систем хранения данных в 2013 году превысил 22 млрд долл., и пользователям уже трудно отследить новые веяния, однако знание особенностей архитектур и технологий поможет выбрать необходимую систему хранения.

Рынок систем хранения данных в 2013 году превысил 22 млрд долл., и сегодня на нем достаточно сложно выделить явного лидера, а пользователям трудно отследить новые веяния и критерии оценки появляющихся решений. Вместе с тем знание особенностей архитектур и технологий, а также тенденций их развития поможет выбрать систему хранения, отвечающую конкретным задачам.

Компании-производители систем хранения данных перестали фокусироваться на объемах и все чаще предлагают заказчикам планировать решения, исходя из количества требуемых элементарных операций чтения-записи. Действительно, объемы хранения на один диск ежегодно растут, а показатель IOPS (InOut Per Second) для одного диска долго остается постоянным.Рис. 1. Традиционная архитектура систем хранения Вместе с тем остаются в поле внимания такие традиционные критерии, как пропускная способность, однако они актуальны для линейной нагрузки, а сегодня более распространены случайные нагрузки в соотношении 70 и 30% операций чтения и записи блоками данных по 4–8 Кбайт. Такой профиль обусловлен как особенностями работы популярных СУБД, так и накоплением больших объемов неструктурированных данных и, как следствие, развитием инструментов анализа Больших Данных. Кроме того, на этапе закупки или модернизации оборудования под конкретную задачу могут быть интересны такие показатели, как количество контроллеров, «сырая» емкость системы и т. д. Однако сегодня основной акцент заказчики делают на соблюдении соглашений об уровне обслуживания SLA по предоставлению IOPS приложениям, а какие конкретно показатели объема дискового пространства, позволяющие достигнуть требуемого уровня обслуживания, имеет система хранения — вторично.

Source: www.osp.ru


javakube курс kubernetes для знающих java

Похожие публикации:

  1. Основы Систем Хранения Данных
  2. Архитектура Хранения Данных
  3. Структура Системы Хранения Данных